一种基于农作物生长数据的种植监控方法

本发明公开了一种基于农作物生长数据的种植监控方法，具体涉及种植监控技术领域，包括基于RISC‑V+OpenHarmony对番茄生长环境进行实时监测，通过传感器采集番茄生长过程的环境特征值，并采集番茄的生长图像，利用YOLOv8卷积神经网络对番茄的生长图像进行分析，通过实际采集的环境特征值与历史记录中的理想环境特征值进行对比，并通过自回归模型确定番茄生长环境特征值的预测值与实际值的差异，获得番茄的生长环境信息，通过历史番茄生长过程中存在的病害以及通过对番茄生长图像的RGB色彩空间进行分析，确定番茄的生长状态信息，通过神经网络模型对番茄在生长的过程中存在的异常情况及时预警，本发明有助于识别出番茄潜在的生长异常情况，提升番茄的产量和质量。