摘要
本发明公开了基于智能MRP运算的任务调度方法、设备、介质及程序产品,包括:首先获取生产过程中的第一实时生产数据;再对第一实时生产数据进行数据预处理,得到第二实时生产数据;然后基于Flink框架对第二实时生产数据进行流数据分析处理,得到实时数据分析结果;将实时数据分析结果输入至训练好的智能MRP运算模型中,由智能MRP运算模型根据实时产能和用户订单需求,生成MRP排产计划,智能MRP运算模型为基于机器学习算法构建并利用历史MRP数据训练的智能MRP运算模型;最后根据MRP排产计划进行生产任务调度。本发明有效提高了MRP运算的准确性,进而提高生成MRP排产计划的实时性和响应性,从而提高生产效率,并降低资源浪费。
技术关键词
任务调度方法
机器学习算法
数据
计划
计算机程序指令
任务调度设备
计算机程序产品
BOM结构
产能
订单
框架
可读存储介质
异常设备
处理器
模式识别
资源
格式化
存储器