摘要
本发明公开了一种思政教育效果的智能评价方法,首先使用网络爬虫从多个新媒体平台抓取传播思政教育内容的数据,并存储于本地数据库中,然后对数据进行预处理;构建思政教育效果评价模型,基于多维度指标,利用机器学习和自然语言处理技术对预处理后数据的思政教育效果进行量化评估;最后对数据的评估结果进行分析和可视化展示,并根据思政教育效果评价模型的量化评估结果,综合判断思政教育的传播程度。本发明通过跨平台数据抓取、大数据分析、情感分析及深度学习等方法,全面、动态地评估新媒体平台传播下的思政教育效果。
技术关键词
思政教育
智能评价方法
对象
媒体
数据可视化工具
BERT模型
自然语言
爬虫
指标
话题
跨平台数据
时间段
关键词
网络
矩阵
唯一性
动态地
策略