一种思政教育效果的智能评价方法

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一种思政教育效果的智能评价方法
申请号:CN202411542054
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119539572A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种思政教育效果的智能评价方法,首先使用网络爬虫从多个新媒体平台抓取传播思政教育内容的数据,并存储于本地数据库中,然后对数据进行预处理;构建思政教育效果评价模型,基于多维度指标,利用机器学习和自然语言处理技术对预处理后数据的思政教育效果进行量化评估;最后对数据的评估结果进行分析和可视化展示,并根据思政教育效果评价模型的量化评估结果,综合判断思政教育的传播程度。本发明通过跨平台数据抓取、大数据分析、情感分析及深度学习等方法,全面、动态地评估新媒体平台传播下的思政教育效果。
技术关键词
思政教育 智能评价方法 对象 媒体 数据可视化工具 BERT模型 自然语言 爬虫 指标 话题 跨平台数据 时间段 关键词 网络 矩阵 唯一性 动态地 策略
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