摘要
本发明属于胚胎培养技术领域,公开了一种无创评估胚胎形态的方法,利用机器学习对培养周期内的不同阶段的胚胎拍照对比获取并评估胚胎状态,具体步骤如下:首先,以若干标准胚胎进行全周期培养,将培养周期划分为若干阶段,在每个阶段拍摄符合胚胎形态学标准的若干图像,并对图像进行标注后输入AI模型进行识别获得针对每个阶段的标准识别模型;然后,以若干训练胚胎培养中的不同阶段的图像直接输入标准识别模型中进行训练识别,并针对训练后的判断结果进行标注调整,获得训练好的识别模型;利用训练好的识别模型对正在培养中的胚胎图像进行识别,并以与相同阶段中的标准胚胎模型状态的完整性对比作为评分值进行评分。
技术关键词
恒温培养设备
培养盒
气体循环系统
图像
阶段
胚胎培养技术
LED灯
神经网络架构
形态学特征
周期
透镜
顶盖
摄像组件
图片
识别系统
像素
安装座
箱体