文本情感分类方法、电子设备及存储介质

本申请提供一种文本情感分类方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分析金融文本；将待分析金融文本输入至FinBERT模型，获得嵌入表示形式；将待分析金融文本输入至自监督学习模型，学习句子的语义角色关系，并将待分析金融文本输入至监督学习模型，获取全局特征和局部特征；其中，监督学习模型包括捕获文本的局部特征的第一模块、捕捉文本的全局特征的第二模块和注意力机制层；根据自监督学习模型和监督学习模型的输出结果，确定待分析金融文本对应的文本情感分类结果。本申请能够采用FinBERT模型、自监督学习模型与监督学习模型相结合的方式，以避免单一类型模型在金融文本信息识别和提取上的局限性，从而提高情感分类结果的准确性。