一种基于强化学习的节能小世界无线Mesh网络构建方法

本发明提出了一种基于强化学习的节能小世界无线Mesh网络构建方法，该方法结合强化学习算法与低功耗广域网技术，旨在解决大规模物联网中由于能量消耗不均衡导致的网络寿命缩短问题。本发明通过使用LoRa链路替代部分物联网设备之间以及设备与网关之间的传统链路，引入小世界模型，减少数据传输所需的中间跳数，节省物联网设备的能量消耗。强化学习将所有传统链路与LoRa链路分别映射到状态空间与动作空间，通过训练形成状态‑动作对，进而确定LoRa链路替换传统链路的比例，构建节能小世界无线Mesh网络。本发明适用于大型物联网和无人机网络的低能耗、高效数据传输场景，具备智能优化、负载均衡以及强网络鲁棒性等优势。