摘要
本发明公开了基于多模态大模型的自适应驾驶行为评估与培训系统,包括多模态驾驶数据采集与情境感知模块、数据存储模块、驾驶行为实时评估与反馈模块、自适应培训策略生成模块、云端大模型驱动自学习模块和驾驶员心理状态监测与调整模块;所述驾驶行为实时评估与反馈模块,用于通过机器学习评估大模型对驾驶员的驾驶行为进行实时评估并提供即时反馈;本发明结合多模态大模型技术,通过实时采集驾驶车辆和驾驶员的多模态数据,并根据驾驶情境的变化和驾驶员表现的实时评估,生成个性化的培训任务和学习策略,在不同复杂情境下动态调整培训任务,并通过分析驾驶员的心理状态调整培训任务,系统能够针对驾驶员的行为提供详细的反馈。
技术关键词
细粒度特征
融合特征
培训系统
子模块
感兴趣
二维激光雷达
多模态数据采集
BERT模型
激光雷达数据
分布式存储单元
数据存储模块
云端
疲劳驾驶预警
眼动追踪器
数据恢复单元
二维灰度图像
情感分析模型
车辆状态数据
系统为您推荐了相关专利信息
学习方法
多标签
混合专家网络
融合特征
多模态情感分析
图像缺陷检测模型
图像缺陷检测方法
教师
融合特征
网络
健康监测系统
健康监测方法
子模块
多模态
电化学传感器