摘要
本发明为一种黑土地耕地质量评价方法,涉及农业工程技术领域,包括对耕地质量数据集进行系列处理,具体包括缺失值删除、填充,定性数据标准化处理等。耕地质量评价指标较多,属于高维特征数据,通过数据降维减少误差,提高精度。在各评价指标相同的情况下,采用多种无监督聚类算法对参与评价的耕地质量数据进行聚类,并引入轮廓系数验证聚类的内聚度和分离度。计算各聚簇的巴氏距离以及平均产量,通过巴氏距离和方差分析对聚簇进行可信度和可分性检验,对不具可分性的耕地图斑聚簇进行融合。最终通过每个聚簇的平均产量的高低生成耕地质量评价结果。
技术关键词
耕地
评价方法
无监督聚类
轮廓系数
数据降维方法
农业工程技术
高斯混合模型
插补方法
数据处理模块
处理器
聚类算法
计算机设备
矩阵
指标
分析模块
可读存储介质
存储器