一种基于多模态特征的图纸数据提取方法

本发明公开了一种基于多模态特征的图纸数据提取方法，包括以下步骤：S1、多模态数据输入及预处理：接收多模态数据，并对多模态数据进行预处理；S2、多模态特征提取：针对每个模态的数据，进行特征提取，分别生成各个模态的256维度的特征向量；S3、特征融合与对齐：将从不同模态特征生成器生成的特征进行多通道融合和特征对齐；S4、图纸数据检测模型训练：利用标注的正常样本数据，使用多模态自编码器模型，进行模型训练；S5、图纸数据提取：将一个新的多模态数据输入到多个特征生成器生成多模态特征，融合生成C*256特征矩阵，再将C*256特征矩阵输入到训练好的多模态自编码器，进行数据提取。