一种精简提示词集合的方法、装置及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种精简提示词集合的方法、装置及存储介质，该方法应用于服务器，包括：将预先设置的初始提示词集合输入大语言模型中进行学习，每轮迭代过程中，根据本轮的第一得分值和/或第二得分值确定初始输入数据的个数是否发生变化，每轮迭代过程如下：采用预设的第一算法分别对各第一合成数据进行打分，得到第一得分值；和/或，采用预设的第二算法分别对各第二合成数据进行打分，得到第二得分值，其中，第二合成数据是运用添加场景约束条件后的大语言模型对初始提示词集合包括的各初始输入数据进行学习后得到的，上述方法提升了提示词的质量，使得提示词更加符合当前的应用场景，进而提升了生成合成数据的质量。