一种基于改进PatchTST的航站楼安检旅客数量预测方法

本发明公开一种基于改进PatchTST的航站楼安检旅客数量预测方法，包括以下步骤：1)对历史特征数据及航站楼安检旅客数据进行预处理，组合为旅客安检数量预测数据集；2)构建基于改进PatchTST的安检旅客数量预测模型；3)利用旅客安检数量预测数据集中的训练集对安检旅客数量预测模型进行训练；利用验证集对安检旅客数量预测模型进行验证及调参；4)将旅客安检数量预测数据集输入至安检旅客数量预测模型中，得到未来n3天航站楼安检旅客数量预测结果。本发明使用稀疏注意力机制，降低模型复杂度的同时捕获旅客安检数据的周期性和长期依赖性，使用交叉注意力机制来实现多维特征数据之前的交互，提升模型的准确性和鲁棒性。