分频带脑电微状态分析方法

AITNT
正文
推荐专利
分频带脑电微状态分析方法
申请号:CN202411542752
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119423782A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种分频带脑电微状态分析方法,属于神经科学领域。所述方法通过分频带滤波之后再进行微状态分析,解决了传统脑电微状态分析方法中忽略脑电信号不同节律信息脑活动的空间差异性的问题,通过比较Delta(1‑4Hz)、Theta(4‑8Hz)、Alpha(8‑14Hz)、Beta(12‑31Hz)和Gamma(31‑51Hz)五个频带下FOG和非FOG状态的微状态转移概率矩阵、平均持续时间和出现频率,为进一步揭示FOG的不同发病机制提供更加科学的依据,而且本发明针对相关指标分析还提出了一种新的差异度分析函数,使得分析结果更加准确。
技术关键词
状态分析方法 转移概率矩阵 空间聚类分析 训练集数据 频率 电信号 滤波 标签 模版 时序 机制 模板 数值 指标 算法 序列 患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号