摘要
本发明公开了基于人工智能算法的钢构件激光条纹检测方法及系统,方法包括如下步骤:S1、使用激光投影设备向待检测钢构件表面投射条纹图案;S2、从至少两个不同的角度捕获经过钢构件表面调制后的激光条纹图像;S3、对捕获的激光条纹图像进行预处理,以消除噪声和增强图像对比度;S4、将预处理后的图像输入到训练好的人工智能模型中;S5、人工智能模型输出钢构件表面的缺陷检测结果;S6、生成钢构件的质量评估报告。本发明能够自动、高效地识别和分析钢构件表面的各种缺陷,对于提高生产效率、降低人工成本、保障产品质量具有重要意义,通过图像预处理、特征提取、缺陷识别和分类步骤,实现钢构件表面缺陷的高精度检测和分析。
技术关键词
钢构件表面
激光条纹图像
条纹图案
人工智能算法
条纹检测方法
激光投影设备
激光投影模块
检测钢构件
图像捕获模块
高分辨率相机
人工智能模型训练
调节光学元件
消除噪声
深度学习分析
图像拼接算法