基于人工智能算法的钢构件激光条纹检测方法及系统

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基于人工智能算法的钢构件激光条纹检测方法及系统
申请号:CN202411542911
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119205721B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能算法的钢构件激光条纹检测方法及系统,方法包括如下步骤:S1、使用激光投影设备向待检测钢构件表面投射条纹图案;S2、从至少两个不同的角度捕获经过钢构件表面调制后的激光条纹图像;S3、对捕获的激光条纹图像进行预处理,以消除噪声和增强图像对比度;S4、将预处理后的图像输入到训练好的人工智能模型中;S5、人工智能模型输出钢构件表面的缺陷检测结果;S6、生成钢构件的质量评估报告。本发明能够自动、高效地识别和分析钢构件表面的各种缺陷,对于提高生产效率、降低人工成本、保障产品质量具有重要意义,通过图像预处理、特征提取、缺陷识别和分类步骤,实现钢构件表面缺陷的高精度检测和分析。
技术关键词
钢构件表面 激光条纹图像 条纹图案 人工智能算法 条纹检测方法 激光投影设备 激光投影模块 检测钢构件 图像捕获模块 高分辨率相机 人工智能模型训练 调节光学元件 消除噪声 深度学习分析 图像拼接算法
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