一种钢铁企业现场审核方法与系统

本发明涉及一种钢铁企业现场审核方法与系统，包括：获取钢铁企业现场的监控图像；对所述监控图像进行去噪后得到去噪后的监控图像；对去噪后的监控图像进行图像增强得到增强后的监控图像；对所述增强后的监控图像中不合格行为进行标注，形成训练样本；将标注好的训练样本输入到深度学习网络中进行训练得到审核模型；利用所述审核模型完成对钢铁企业现场不合格行为的识别。本发明通过利用深度学习技术，可以在无人干预的情况下自动识别钢铁企业现场不合格行为，并及时发出预警信息。这提高了钢铁企业现场管理的效率，减少了人为审核的疏漏。