摘要
本发明公开了基于SVM二分类模型的地下水污染环境风险精准量化方法,属于土壤‑地下水污染环境预测与风险管控技术领域,包括:选择与地下水污染环境时空演化相关的关联特征变量,针对典型条件框架地下水环境系统建立并优选基于数值模拟的统计替代模型及通用SVM二分类模型,据此进一步获取一种广适性地下水污染环境风险精细评估方法,可精准高效实现在满足给定条件框架前提下不同应用场景土壤与地下水环境状态、演化过程及相关影响的值域精分区段的可靠预测或判定,显著提高地下水污染环境时空演化状态与污染物时空分布及其环境影响等评估预判的准确性、高效性及实用性,为水土环境系统保护与资源安全利用。
技术关键词
情景
数值模拟系统
环境系统
变量
模型预测值
SVM分类
地下水污染防控
分类机器
数据
节点数
预测误差
风险管控技术
分布特征
水带
分区
参数
标签
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