摘要
本发明提供一种基于业财融合的数字化财务管理系统及方法,方法包括根据企业业务和财务数据制定数据格式标准、去除重复数据、填充缺失数据和处理异常数据,得到标准化的企业业务和财务数据;构建业财融合管理指标体系,结合企业业务和财务数据获取用于决策的各项指标;基于各项指标历史值,训练LSTM模型,基于训练后的LSTM模型推理预测各项指标发展趋势;将各项指标历史值、各项指标发展趋势进行可视化展示;确保了企业业务和财务数据的准确性和一致性,结合企业业务和财务数据,提供了对决策有用的各项指标,帮助企业更好地理解和把握业务状况和财务状况,基于历史数据训练LSTM模型,能够预测各项指标的未来发展趋势,有助于企业提前规划和调整策略。
技术关键词
财务管理系统
财务管理方法
时间序列模型
数据分析模块
LSTM模型
指标
异常数据
数据获取单元
接口模块
数据格式
计算机可执行程序
财务数据处理
企业财务管理
记忆
清洗单元
收入
多源异构数据
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柔性光伏支架
开合组件
LSTM模型
记忆单元
温度湿度传感器
智能配置方法
时间序列模型
遗传算法
发电量
参数
可靠性评估方法
拉丁超立方抽样
蒙特卡洛
风力发电系统
预测风力发电
协方差矩阵估计
LSTM模型
融合定位方法
传感器融合
载体