摘要
本发明公开了复杂地下水环境精准ML量化模型构建方法及装置,包括选择与复杂地下水污染环境时空演化相关的关联特征变量,针对典型条件框架建立复杂地下水环境时空演化概念模型,建立、选择适宜的多参变量复杂地下水环境时空演化控制方程,获得相应地下水环境时空演化数值模拟系统,据此获取典型情景数据集,根据需求建立不同针对性与应用特性及一定通用性的复杂地下水环境精准ML量化模型。本发明可准确高效实现在满足给定条件框架前提下不同应用场景土壤与地下水环境状态、演化过程及相关影响的可靠量化与预测,显著提高复杂地下水污染环境时空演化状态与污染物时空分布等预测预判及实时评价的准确性、高效性及实用性。
技术关键词
模型构建方法
地下水污染防控
数值模拟系统
情景
空间分布特征
因子
变量
机器学习算法
数据处理方法
典型
时空分布特征
地表水
水带
模型构建装置
机器学习法
参数
框架
系统为您推荐了相关专利信息
数据可视化平台
计算方法
影像
岩溶地质
高光谱传感器
预测模型构建方法
轮胎磨损程度
磨损预测方法
三轴加速度
线性
三角网格模型
网格模型构建方法
面片
队列
模型更新