一种基于大模型的任务流数据分析方法

本发明公开了一种基于大模型的任务流数据分析方法，包括：判断来自不同业务场景下的数据是否为语音数据；是，利用语音转写工具将语音数据转换为文本数据并进行预处理；否，则直接对数据进行预处理，得到预处理的文本数据；将预处理的文本数据输入至角色识别模型，得到若干数据来源对象；将预处理的文本数据和对应数据来源对象输入至业务分类模型，得到预处理的文本数据、数据来源对象、业务类别一一对应的若干数据组；将数据组按照不同业务类别分流输入至对应业务类别的语言大模型中，并结合主题词数据库得到若干数据分析流的分析结果。本发明涉及数据分析技术领域，解决了现有数据分析方法对大模型利用不到位、数据分析效率低下的技术问题。