摘要
本发明涉及智能决策领域及金融科技领域,揭露一种剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取训练好的模型,对训练好的模型的神经元进行重要性分析,得到神经元重要性,对训练好的多语言识别模型的权重参数进行重要性分析,得到参数重要性;对训练好的模型进行神经元剪枝,得到剪枝神经元模型,根据参数重要性,对剪枝神经元模型进行权重参数剪枝,得到剪枝参数模型;通过训练好的剪枝模型输出待识别语音对应的文本数据;利用自然语言处理模型识别文本数据中的文本语义,对文本语义进行语义总结,将总结语义作为训练好的剪枝模型的智能会议记录结果。本发明可以充分应对多语言识别模型中出现的重复现象。
技术关键词
会议记录方法
剪枝模型
参数
文本
语义
自然语言
语音
数据
会议记录装置
计算机设备
模型训练模块
矩阵
序列
处理器通信
多语言
输出模块
分析模块
可读存储介质
存储器