剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质

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剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411543559
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119446148B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策领域及金融科技领域,揭露一种剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取训练好的模型,对训练好的模型的神经元进行重要性分析,得到神经元重要性,对训练好的多语言识别模型的权重参数进行重要性分析,得到参数重要性;对训练好的模型进行神经元剪枝,得到剪枝神经元模型,根据参数重要性,对剪枝神经元模型进行权重参数剪枝,得到剪枝参数模型;通过训练好的剪枝模型输出待识别语音对应的文本数据;利用自然语言处理模型识别文本数据中的文本语义,对文本语义进行语义总结,将总结语义作为训练好的剪枝模型的智能会议记录结果。本发明可以充分应对多语言识别模型中出现的重复现象。
技术关键词
会议记录方法 剪枝模型 参数 文本 语义 自然语言 语音 数据 会议记录装置 计算机设备 模型训练模块 矩阵 序列 处理器通信 多语言 输出模块 分析模块 可读存储介质 存储器
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