基于知识蒸馏的路面裂缝检测方法、系统及设备

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基于知识蒸馏的路面裂缝检测方法、系统及设备
申请号:CN202411543591
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119399171B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于知识蒸馏的路面裂缝检测方法、系统及设备,方法包括:构建图像数据集,所述图像数据集包括源域的图像数据集和目标域的图像数据集;基于所述图像数据集,进行数据预处理以及数据扩充;具体包括:将目标域上的图像数据经过自适应分块增强与全局均衡预处理后,与源域的图像数据集合并后进行数据扩充,得到扩充后的图像数据集;基于所述扩充后的图像数据集,利用预训练好的教师模型对预设的学生模型进行知识蒸馏训练,将知识蒸馏后的学生模型作为路面裂缝检测模型;采用所述路面裂缝检测模型对待检测的路面图像进行裂缝检测。本发明采用基于知识蒸馏的路面裂缝检测方法,从而从根源上解决了现有的路面裂缝检测方法精确率低的问题。
技术关键词
路面裂缝检测方法 路面裂缝检测系统 图像数据集合 蒸馏 学生 分块 教师 模型训练模块 扩充模块 掩膜 高层次 代表 对象 输出特征 过滤器
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