数据集公平度

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数据集公平度
申请号:CN202411543638
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119494420A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例涉及一种数据集公平度。本申请涉及一种获得机器学习模型和数据集的方法,该方法用于训练机器学习模型以估计机器学习模型的公平度‑准确度曲线并确定公平度‑准确度模型的置信区间,以及用于执行该方法的系统和软件。
技术关键词
正则化参数 曲线 标签特征 训练机器学习模型 计算机 数据处理系统 指令 定义 校准 样本 介质 索引 基准 软件 动态 框架 程序
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