摘要
本公开的实施例涉及一种数据集公平度。本申请涉及一种获得机器学习模型和数据集的方法,该方法用于训练机器学习模型以估计机器学习模型的公平度‑准确度曲线并确定公平度‑准确度模型的置信区间,以及用于执行该方法的系统和软件。
技术关键词
正则化参数
曲线
标签特征
训练机器学习模型
计算机
数据处理系统
指令
定义
校准
样本
介质
索引
基准
软件
动态
框架
程序
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
预测残差
生物
计算机程序指令
数据
神经元网络模型
预测模型构建方法
轧制力预测方法
平整机
数据
数据触发器
人工智能模块
人工智能控制系统
人工智能控制方法
控制设备
异常信息
环境监测数据
管理策略
印制电路板
静电
航天器姿态控制
干扰观测器
挠性航天器
姿态动力学模型
控制力矩