一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法

本公开实施例中提供了一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标操作系统的原始补丁信息；基于大语言模型对原始补丁信息进行语义丰富，以提交信息和代码变更为输入分别生成URL解析和代码解析；对补丁信息中的代码变更分块处理；将提交信息、URL解析和代码解析进行拼接；将语义增强后的提交信息输入BERT模型提取特征，得到提交信息对应的第一语义嵌入向量；将代码块进行嵌入操作后输入CodeBERT模型，得到代码变更对应的第二语义嵌入向量；根据第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量进行分类预测，得到原始补丁信息对应的分类结果。通过本公开的方案，提高了预测效率、精准度和适应性。