一种基于多模态检索增强的智能围棋讲局方法及系统

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一种基于多模态检索增强的智能围棋讲局方法及系统
申请号:CN202411543861
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119494403B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于多模态大模型应用领域,提供了一种基于多模态检索增强的智能围棋讲局方法及系统,其技术方案为获取历史棋局和对应评论,提取历史棋局和对应评论的特征嵌入;基于历史棋局特征嵌入和对应评论特征嵌入的相似度对棋局特征提取网路进行训练,得到训练后的棋局特征提取网络;基于训练后的棋局特征提取网络提取当前棋局的特征嵌入和历史棋局特征;计算当前棋局特征嵌入和每个历史棋局特征嵌入的相似度,根据相似度计算结果得到相似棋局,根据相似棋局的索引查找对应的评论;将当前棋局AI预测结果和相似棋局的索引查找对应的评论组成提示词;根据提示词和大语言模型得到当前棋局的讲局分析结果。提升预训练的大语言模型生成评论的可信性。
技术关键词
智能围棋 特征提取网络 多模态 深度神经网络 残差神经网络 索引 网路 处理器 特征提取模块 大语言模型 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 存储器 键值 精度 格式
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