一种基于云端深度学习的AEB功能优化方法

本发明属于汽车智能控制领域，具体涉及一种基于云端深度学习的AEB功能优化方法。本发明通过大量标注数据训练模型，提高AEB系统对目标物体的识别和分类能力。对AEB算法进行持续迭代和优化，以减少误触发和漏触发的情况，特别是在复杂或变化多端的驾驶环境中。在AEB控制器上将雷达等传感器数据实时传送到云端，利用云端大算力深度学习模型实时反馈结果，然后传递给整车控制器来调节控制车速，达到避免碰撞或降低碰撞程度的目的。