一种汽车行驶工况多尺度识别方法

本发明涉及一种汽车行驶工况多尺度识别方法，方法包括以下步骤：S1、获取行驶工况数据并预处理；S2、进行短期工况样本划分及长期工况样本划分，对长期工况类别按长期工况样本划分；S3、对划分后的工况数据进行特征参数计算，得到每段工况样本的特征参数数据；S4、进行主成分分析并降维；S5、进行短期工况聚类，得到短期工况类别；S6、基于降维后的特征参数数据、短期工况类别和长期工况类别进行模型训练，得到多时间尺度工况识别模型，多时间尺度工况识别模型获取实际工况数据，输出识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高识别车辆行驶工况尤其是突变工况的准确性等优点。