基于司法知识领域图谱的案例智能生成方法

本发明涉及法律文本生成技术领域，具体涉及基于司法知识领域图谱的案例智能生成方法，包括以下步骤：S1：构建司法知识领域图谱；S2：提取文书的案件事实和裁判理由部分；S3：对文书的案件事实进行归类和拆分；S4：进行深度学习生成式摘要；S5：进行内容的关联比对，校验完整性与准确性；S6：通过卷积神经网络模型优化裁判要旨；S7：依据司法知识领域图谱中的相关性分析，自动生成与其他历史案例的关联索引；S8：将上述结果进行汇总，拼接成完整的案例文档；本发明，通过结合司法知识领域图谱与深度学习技术，自动化生成法律文书，确保文书内容的完整性、法律逻辑的准确性，并高效关联历史案例，显著提升了裁判文书生成的效率与质量。