摘要
本发明涉及算力舱集群调度技术领域。本发明涉及一种基于算力舱的集群调度控制方法。其包括以下步骤:S1、获取算力舱的性能数据,然后进行资源虚拟化,形成资源池;S2、收集服务用户的历史运行数据和实时运行数据,同时对服务用户的资源需求进行预测,获取预测资源需求;S3、将预测资源需求结合实时运行数据进行预测波动率分析,设定隔离波动阈值,然后将预测波动率与隔离波动阈值进行比对,当预测波动率小于隔离波动阈值;本发明通过利用历史运行数据和实时运行数据进行资源需求预测,能够更加准确地为用户分配资源,当预测波动率小于隔离波动阈值时,自动启动资源实例将用户进行节点隔离,保证了资源分配的稳定性。
技术关键词
调度控制方法
历史运行数据
节点
网络资源虚拟化
集群调度技术
比率
机器学习算法
资源分配
多用户
缓冲
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