一种轻量化锚框自适应缩放单图车辆检测方法

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一种轻量化锚框自适应缩放单图车辆检测方法
申请号:CN202411544436
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119478853A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种轻量化锚框自适应缩放单图车辆检测方法,方法包括:获取待检测图像,将待检测图像输入单图车辆检测模型,得到检测结果;其中,单图车辆检测模型的训练流程具体为:获取ABAZOLD网络结构,将训练集输入ABAZOLD网络结构中,ABAZOLD网络输出预测框,基于预测框和训练集中真实框的误差更新迭代ABAZOLD网络的参数,更新迭代的过程中,ABAZOLD网络首先构建锚框,并基于聚类算法对锚框进行聚类,对聚类后的锚框调节尺寸,基于调节后的锚框在图像上生成边界框,经过主干网络结构调整后生成预测框。与现有技术相比,本发明具有提高检测准确性等优点。
技术关键词
车辆检测方法 网络结构 距离图像 输入模块 聚类算法 瓶颈 顶点 上采样 训练集 尺寸 参数 物体 误差 因子 代表
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