一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法

一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法，包括：获取人类生成的数据，并进行预处理和语义切分，构成语义切分后的数据样本；对数据切分后的数据样本进行主题提取，构成主题列表；将构成主题列表的数据分别用智能体工作流生成内容和用大模型直接生成内容，得到被评估的样本和对照样本；对语义切分后的数据样本、被评估的样本和对照样本进行比较与评分；选择排序算法对评分和比较后的样本进行分值转换；统计验证与结果分析。本发明为大模型智能体生成内容的质量评估提供了一种全面、可靠、高效的解决方案。它不仅能够准确评估内容质量，还为智能体系统的持续优化提供了有力支持。