模型训练方法、召回方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种模型训练方法、召回方法、装置、设备及存储介质，训练方法包括：获取训练样本和样本标签，训练样本包括样本用户的用户特征以及向样本用户曝光的样本博文的博文特征和博主特征，样本标签表征样本博文是否被样本用户点击以及样本博文被点击的原因；根据博文特征，通过初始召回模型的博文热度预测模块确定博文热度得分；根据用户特征、博文特征和博主特征，通过模型的用户偏好预测模块确定用户偏好得分；根据博文热度得分和用户偏好得分，确定样本博文的召回预测结果；通过召回预测结果、博文热度得分、用户偏好得分和样本标签，计算损失值以调整模型参数，直至模型收敛，得到召回模型。本申请可以提高多路召回的召回效果。