一种基于大数据的城市绿化系统及其优化方法

本发明公开了一种基于大数据的城市绿化系统及其优化方法，涉及人工智能技术领域，解决了现有城市绿化系统中存在的异构数据整合困难，动态数据的实时分析能力不足和管理效率低的问题；本发明通过API接口和物联网通信收集多源异构数据，经由分布式实时数据流处理平台进行清洗、对齐、转换和融合；利用图像识别和机器学习算法实时监控病虫害，结合LSTM网络训练生长预测模型，增强了系统对环境变化的快速响应能力；采用深度Q网络动态调整优化目标权重，结合混合整数线性规划、情境感知和遗传算法，构建多目标优化模型，实现灌溉、施肥、病虫害防治及绿化布局的智能优化，本发明显著提升了城市绿化系统的管理效率和资源利用率。