电力系统的负荷预测方法、装置及电子设备

本申请公开了一种电力系统的负荷预测方法、装置及电子设备。涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取电力系统的负荷数据，对负荷数据进行预处理；将预处理后的负荷数据输入训练好的Prophet模型，识别负荷数据的趋势和周期性模式，得到第一预测数据；使用贝叶斯优化XGBoost算法的超参数组合，生成XGBoost模型；将预处理后的负荷数据和第一预测数据输入XGBoost模型，进行电力系统的负荷数据预测，得到目标预测结果。解决了现有技术中对电力系统的负荷预测的准确率较低的问题。