一种PD-L1免疫组化切片肿瘤识别检测方法及系统

本发明提供了一种PD‑L1免疫组化切片肿瘤识别检测方法及系统，采集临床病理学实验的各类器官PD‑L1切片，进行高分辨率扫描、预识别筛选及云端数据存储，获取各类器官PD‑L1切片数据集；自动标注每个肿瘤细胞标注像素级掩膜，自动生成标注边界框，获取肿瘤细胞区域标注数据集；根据肿瘤细胞区域标注数据集，对所有标注为有效区域的位置进行预处理，创建YOLO v8深度学习模型并进行训练逐步调整网络权重，输出YOLO v8深度学习模型预测结果；分析计算YOLO v8深度学习模型预测评估指标信息是否符合训练目标评估指标，完成模型训练进行PD‑L1免疫组化病理切片肿瘤细胞的准确定位和像素级区域识别检测。