基于无标记动作捕捉获取人脸运动属性的系统及方法

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基于无标记动作捕捉获取人脸运动属性的系统及方法
申请号:CN202411545117
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119625800A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于无标记动作捕捉获取人脸运动属性的系统及方法,该方法包括如下步骤:S1:选取HRNet人脸识别模型;S2:将第一人脸二维图像集群输入HRNet人脸识别模型,并对HRNet人脸识别模型进行一级训练,使得HRNet人脸识别模型能够自动识别人脸的特征点;S3:在实际应用环境下采集第二人脸二维图像集群并将其输入一级训练后的HRNet人脸识别模型,并对一级训练后的HRNet人脸识别模型进行二级训练,使得HRNet人脸识别模型在实际应用环境下能够自动识别人脸的特征点;S4:利用二级训练后的HRNet人脸识别模型,在三维空间内对被测试者的面部动作进行测量,获得被测试者的面部的每一个特征点的位置坐标和运动轨迹。所述系统及方法不需要在患者面部粘贴或穿戴有色标记。
技术关键词
人脸识别模型 特征点 测试座椅 图像 相机 坐标 面部 双目成像原理 人脸动作 标记 手工 运动 深度学习网络模型 计算机 棋盘格标定 集群 轨迹 眉头 动作同步
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