基于多模态数据的铝电解工艺实训平台、评估方法及设备

本发明提供了一种基于多模态数据的铝电解工艺实训平台、评估方法及设备，评估方法包括：获取铝电解工艺实训过程中的日志记录数据、视频数据，获取铝电解车间工业设备的传感器数据；使用LSTM网络处理序列数据，能够捕捉日志记录数据中的长期依赖关系，理解铝电解工艺操作的顺序和逻辑；采用CNN网络处理视频数据，提取视频中的关键特征；使用全连接层处理传感器数据；用全连接层作为融合层，将上述网络的输出进行融合。本发明分别采用不同深度学习网络处理不同数据，提取的特征更具代表性，融合得到的结果可靠性更高；可以更加准确的反映和评估铝电解工艺实际操作的效果，提供更有价值的反馈，对铝电解工艺进行控制和优化。