摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧林业安全管理系统,通过获取待测区域的有害生物图像,并对有害生物图像进行数据预处理得到数据集,将数据集输入预设生物识别模型进行特征提取得到有害生物识别结果,将有害生物识别结果输入基于改进的YOLOv4的林业害虫检测模型中进行检测分析得到害虫分类结果,根据害虫分类结果构建待测区域的林业生态安全指标,并对林业生态安全指标进行数据管理,利用数据增强扩大训练样本数量,极大地提高了模型的泛化能力,并提高了特征信息的丰富程度,并结合森林生态安全指数、湿地安全指数和荒漠生态安全指数构建林业生态安全指数,提升林业安全管理的合理性和有效性。
技术关键词
智慧林业
管理系统
林业有害生物
ResNet网络
指数
大数据
林业害虫
指标
生物识别
CAM结构
语义
湿地生态系统
表达式
样本
通道
残差模块
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
柔性互联系统
优化控制方法
多模式
系统运行状态
分布式优化算法
辅助护理系统
分类模型构建
效能
肿瘤
数据处理模块
谐波
李雅普诺夫指数
特性分析方法
等效电路模型
因子
风险管理方法
访问控制策略
画像
安全漏洞信息
风险评分模型
温差发电
变色车窗
升压电路
电池热管理系统
发电系统