摘要
本公开提供了一种资源召回方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大语言模型、生成式模型以及智能推荐技术领域。具体实现方案为:响应于接收到查询文本,生成目标文本;以及根据目标文本从资源库中召回目标资源,其中,资源库中的资源配置有规则信息,目标文本的语义符合目标资源的规则信息;其中,响应于接收到查询文本,生成目标文本包括:生成至少一个关键词作为目标文本的前缀文本;以及根据由前缀文本和候选词表从资源库中确定的候选资源的规则信息,从候选词表中确定目标候选词加入到前缀文本,得到目标文本。本公开还提供了一种资源召回装置、电子设备和存储介质。
技术关键词
文本
深度学习模型
资源库
样本
语义
召回方法
子模块
智能推荐技术
电子设备
关键词
大语言模型
人工智能技术
计算机程序产品
处理器通信
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
语义向量
评价方法
计算机可执行指令
生成优化建议
图像智能识别系统
塑料颗粒
步进电机驱动器
运动控制系统
滤膜
语义分割网络
时间计算方法
标志物
深度学习模型
序列
遥感图像变化检测
多尺度特征融合
全局平均池化
教师
语义特征提取