植物识别方法及装置

本申请提供了一种植物识别方法及装置。该方法包括：构建局部信息分支、全局信息分支和预测网络，利用局部信息分支、全局信息分支和预测网络构建植物识别模型；获取训练图像，将训练图像输入植物识别模型：通过局部信息分支提取训练图像的目标局部语义信息；通过全局信息分支提取训练图像的目标长距离语义信息；通过预测网络融合目标局部语义信息和目标长距离语义信息，并基于融合结果预测训练图像中植物为各个种类的概率；基于训练图像中植物为各个种类的概率，利用损失函数计算损失值，依据损失值优化植物识别模型的模型参数，以完成对植物识别模型的训练。