摘要
本申请实施例提供了一种障碍物检测方法、装置、电子设备及存储介质,应用于智能驾驶技术领域。通过对采集到的二维的鱼眼图像数据进行畸变映射及三维映射,获取到三维图像特征信息,相比激光雷达直接获取到三维图像特征信息的方式,本申请可以使用鱼眼相机代替激光雷达,从而减少智能辅助驾驶系统的制作成本,进而降低具有智能辅助驾驶功能的车辆的生产成本。此外,本申请实施例可以通过对二维鱼眼图像数据进行畸变映射与三维映射,从而可以在实现车辆全视角覆盖的同时减少相机的数量,减少计算机的运算量,提高障碍物检测的实时性,且能够有效提升自动驾驶系统的障碍物感知能力,提升自动驾驶系统的安全性。
技术关键词
二维图像特征
鱼眼图像
三维图像特征
注意力
前馈神经网络
多视角
特征提取网络
障碍物检测方法
上采样
特征金字塔网络
自动驾驶系统
尺寸
智能辅助驾驶系统
样本
检测模型训练方法
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
模态解析方法
跨模态
表格
模板匹配算法
注意力机制
图像分割方法
输出特征
高层次
特征提取模块
更新网络参数
温度预测方法
冷链物流监控
跨模态
多模态特征
多模态深度
图像生成网络
超分辨率
图像处理方法
注意力
特征提取模块
预训练语言模型
标签类别
多标签图像分类技术
语义
弱监督学习方法