大模型微调方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种大模型微调方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据模型应用场景，从多个不同类型的大模型中确定待部署大模型；将初始提示数据输入待部署大模型，得到第一输出结果；根据与模型应用场景对应的预设数据库和第一输出结果中至少之一，调整初始提示数据，得到经调整提示数据；根据与模型应用场景对应的训练样本数据，微调待部署大模型，得到目标大模型；根据经调整提示数据和目标大模型，确定目标大模型的第一性能评估值，其中，所述第一性能评估值用于表征所述目标大模型的性能。本公开还提供了一种大模型微调装置、电子设备和存储介质。