摘要
本发明提出了一种基于视频分析的变电站作业人员安全监测方法,所述监测系统包括有视频采集模块、深度学习识别检测模块、帧差模块和后续逻辑模块;通过视频采集模块对变电站现场作业人员的视频数据进行采集,然后将视频图像输入到深度学习识别检测模块中进行数据识别,将检测识别的结果传入到后帧差模块内进行数据比对,将比对结果传入到后续逻辑模块中判断变电站现场作业人员行为是否安全,所述基于视频分析的变电站作业人员安全监测系统将帧差法和深度学习识别检测法相结合,针对变电站环境进行实时监测分析现场作业人员是否正确佩戴安全帽、是否安全带低挂高用、施工行为是否合规和有无危险行为等,确保变电站作业人员的施工规范安全。
技术关键词
变电站作业
深度学习识别
视频分析
视频采集模块
安全带低挂高用
正确佩戴安全帽
监测方法
逻辑模块
监测系统
判断变电站
攀爬杆塔
变电站现场作业
图像
多尺度特征融合
像素
CSP结构