连续油管故障检测装置及方法

本申请涉及智能化故障检测领域，具体涉及一种连续油管故障检测装置及方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对油管上各个关键监测点的压力数据进行对比分析，通过计算各个关键监测点相对于其他关键监测点之间的压力差异，以获取各个关键监测点的压力差异分布特征，进而基于各个关键监测点的压力差异分布特征相对于全局监测点压力分布特征的匹配响应程度，识别出潜在的泄漏点。这样，可以有效克服传统检测方法的局限性，提高油管检测效率和准确性，实现对于油管泄漏点的精准定位，从而确保连续油管的安全运行。