摘要
本发明公开的一种无源光网络的噪声整形方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:通过自动编码器的编码器生成噪声整形滤波器的抽头系数,应用于信号传输前的噪声整形处理。在发送端,将随机产生的符号序列转换成比特序列并映射到对应的星座点,经过调制后得到调制信号;调制信号通过噪声整形滤波器对量化噪声重新分配,再发送至信道中;在接收端,接收信号经过解调后,通过自动编码器的解码器还原为对数似然比的形式,用于计算损失函数,更新神经网络权值。在自动编码器的迭代训练过程中不断更新生成的噪声整形滤波器,训练得到适合给定传输信道的噪声整形滤波器。根据噪声整形滤波实现无源光网络的噪声整形。本发明具有计算复杂度和处理延迟低、信道适应能力强的优点。
技术关键词
噪声整形方法
自动编码器
无源光网络
量化噪声
神经网络权值
解码器
信号
滤波器抽头系数
信道
生成噪声
Sigmoid函数
ReLU函数
节点
序列
生成符号
后验概率
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