基于扩散模型的脑肿瘤图像分割方法及系统

基于扩散模型的脑肿瘤图像分割方法及系统，涉及脑肿瘤图像分割技术领域。本发明利用扩散模型来学习脑肿瘤图像概率分布，对脑肿瘤图像进行有效的特征提取和图像分割，实现了精准的脑肿瘤自动分割。通过在去噪编码器中引入三维轴向注意机制模块来构建全局远程依赖，显著提高模型捕获上下文信息的能力，有效解决卷积的局限性并增强模型的可解释性。通过在去噪解码器中使用多尺度特征融合，自适应地融合不同尺度的特征，有效利用多尺度特征中丰富的纹理和上下文信息，增强模型的特征提取能力，从而提高了脑肿瘤图像分割的准确性。