摘要
本发明公开了一种基于多智能体分季度模拟的公园绿地规划方案推演方法,包括公园历史数据采集、人群季节性出行特征提取、公园绿地的多智能体到访建模与迭代优化、公园布局推演与方案输出四项主要步骤。本发明捕获公园绿地的季节性出行模式与城市建成环境之间的关系,建构可推演的公园绿地多智能体出行模型,进而与多情景公园绿地规划方案数据挂接,形成分季度的公园绿地客流推演,以辅助规划方案的智能评估。本发明能够实现分季度的公园绿地方案客流推演与智能评估,优化现有公园绿地规划方案评估方法。
技术关键词
公园绿地
时空轨迹大数据
推演方法
出行特征
规划
布局
切片
标记
出行轨迹
指数
动态视频数据
多智能体模型
停留点识别
情景
气候
陆地
实测环境
信息熵
归一化方法