基于注意力机制的HEVC变换系数视频隐写分析方法

本发明公开了一种基于注意力机制的HEVC变换系数视频隐写分析方法，其对压缩视频进行数据预处理，提取I帧对应的预测残差图，构成训练集；然后构建包含卷积子网络、自注意力子网络和二分类器的深度神经网络，用于提取隐写痕迹并分类视频；通过训练和测试，网络能准确判定视频是否经过隐写处理；优点是其结合深度学习技术进行隐写分析，能够提高隐写分析的准确性和鲁棒性，并能够适应多样化的隐写方法，且在低嵌入率场景下具备高检测性能。