摘要
本发明提出一种轨道交通蓄电池智能维护系统,包括:采集轨道交通蓄电池运行数据的多个传感器,用以监测环境温度,环境湿度、材料应力,气体压力和气体温度;电池失效评估模块,用于接收传感器采集的参数数据,通过向量机模型计算蓄电池的第一失效概率;根据蓄电池的失效条件下各特征的贝叶斯模型概率分布计算蓄电池的第二失效概率;误差评估模块,基于蓄电池的第一失效概率P1和第二失效概率P2,计算两者的差异度;数据分析模块,将差异度与设定阈值比较,当所述差异度超出阈值时触发预警信号。通过本发明的技术方案,能够实现对轨道交通蓄电池的实时智能监测和失效预警,提高了维护的及时性和准确性,降低了蓄电池故障导致的运营风险。
技术关键词
蓄电池
贝叶斯模型
在线监测终端
监测环境温度
数据分析模块
站点
传感器
参数
人机交互界面
无线通信网络
深度学习模型
气体
机房
应力
误差
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