摘要
本发明公开了一种基于AI技术的建筑BIM数据交换过程几何缺陷自动识别及修复方法,包括模型训练和模型使用两个阶段;模型训练阶段的逻辑流程包括数据收集、数据解析、数据转换、数据标注、数据集划分、模型选择、模型架构设计、训练模型、模型评估、模型部署和模型使用;模型使用阶段的流程包括数据输入、几何缺陷识别、只能反馈、几何修复和数据输出。本发明属于BIM数据转换技术领域,具体提供了一种于AI技术的建筑BIM数据交换过程几何缺陷自动识别及修复方法,该方法能够实现智能化的几何缺陷检测与识别、智能几何修复,以解决现有技术中存在的手动修复耗时、修复效率低、精度不足、自动化程度低的问题。
技术关键词
缺陷自动识别
修复方法
转换平台
阶段
BIM模型数据
数据转换技术
数据格式
数据转换模块
训练集
逻辑
超参数
软件
建筑物
曲面
元素
误差
精度
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