地铁站客流预测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

本发明公开了一种地铁站客流预测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取地铁站的客流时序数据并分解，得到多个模态分量和一个残差序列；将模态分量输入预测模型，得到第一预测结果；对残差序列进行白噪声检验，若残差序列中存在有效信息，则对残差序列进行二次分解，得到多个残差模态分量；将残差模态分量输入预测模型，得到第二预测结果；将两次的预测结果累加，得到地铁站的客流预测结果。本发明通过将客流数据分解为具备较强分辨性的模态序列，有效降低地铁客流数据的多尺度变率特征所产生的影响，同时引入白噪声检验和残差修正，对含有有效信息的残差进行二次分解并预测，从而充分利用客流数据，进一步提升预测精度。