摘要
本发明公开了一种生物标志物组合及其在预测膀胱癌风险中的应用。具体地,公开了一种生物标志物组合在制备预测和/或诊断膀胱癌的试剂盒中的应用;所述生物标志物组合由76种生物标志物组成,所述试剂盒包含检测所述生物标志物组合中生物标志物的表达水平的试剂。本发明的生物标志物组合在预测膀胱癌风险中具有高灵敏度和高特异性的优点,为预测膀胱癌发生发展提供有利的技术支持,具有广泛的科研价值并为早期临床诊断、干预治疗等提供了巨大的便利。
技术关键词
生物标志物
预测膀胱癌
膀胱癌风险
预测系统
诊断膀胱癌
数据收集模块
早期临床诊断
构建预测模型
线性回归模型
样本
机器学习算法
试剂盒
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